日前,有媒體報道,馬來西亞衛(wèi)生部官員聲稱新冠病毒D614G變異毒株的傳播速度可能比一般毒株快10倍。
一石激起千層浪。網(wǎng)友紛紛評論區(qū)表示擔(dān)心,還有人留言支招:“傳播快10倍……給孩子打這個疫苗別晚于10月……”
傳播快10倍的說法靠譜嗎?D614G變異究竟會不會使得已經(jīng)研發(fā)的疫苗失效?科技日報記者連線多名專家,他們表示,對“變異讓新冠病毒傳播快10倍”的說法并不認(rèn)同。
D614G變異與傳播快10倍沒有直接因果關(guān)系
D614G變異是指新冠病毒S蛋白的第614號氨基酸由D(天冬氨酸)變?yōu)镚(甘氨酸)。
“出現(xiàn)D614G變異毒株不是件新鮮事,從我們監(jiān)控的新冠病毒測序序列數(shù)據(jù)庫來看,這個位點的變異很早就出現(xiàn)了。”生物信息數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一位專家表示,馬來西亞早在3月就出現(xiàn)過D614G變異毒株。
該專家表示,現(xiàn)有的信息和數(shù)據(jù)沒有辦法支撐D614G變異使得傳播速度快10倍的結(jié)論。如果相關(guān)研究真的得出傳播快10倍結(jié)論,也不會是D614G變異這一單一因素引起,而是還有其他未被關(guān)注到的原因。
“一些觀點可不可靠、值不值得采信和評論,應(yīng)該有個判斷標(biāo)準(zhǔn),比如是不是發(fā)表了學(xué)術(shù)論文。”該專家提示,經(jīng)期刊發(fā)表的論文不僅有研究方法、詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)論,還經(jīng)過了同行評議、編輯審評,更有可信度。
科技日報記者發(fā)現(xiàn),被相關(guān)媒體用于佐證的題為《新冠病毒S蛋白上的變化:D614G增強(qiáng)傳染力的證據(jù)》的論文中明確表示,D614G變異可能與新冠肺炎患者較高的病毒載量有關(guān),但與疾病嚴(yán)重程度無關(guān),這一點卻鮮少在媒體報道中提及。
傳播快10倍不太可能
傳播快10倍,這個數(shù)怎么算?
肯定不可能像給短跑名將博爾特計時那樣掐表算。
上述文章中采用了臨床和實驗室方法,一種是根據(jù)患者的病毒載量判斷,這里隱含了一個假設(shè),即患者攜帶了更多的病毒,傳染力更強(qiáng),這就好比一麻袋大米撒出去與一小塑料袋大米撒出去,散布的面積前者更大;另一種方法是在細(xì)胞水平的驗證,通過將變異毒株與武漢暴發(fā)的新冠病毒做對比,比較相同病毒滴度下感染細(xì)胞的數(shù)量多少。
針對第一種方法,《細(xì)胞》最新在線發(fā)表的一篇題為《變異的意義:D614G突變對于大流行意味著什么仍舊不清楚》的文章中表示:這個假設(shè)雖然有道理,但是在實際情況中,一些傳播可能是在前期(無法檢測到病毒)出現(xiàn),因此病毒載量高可能不是傳播潛力的直接反映。
針對第二種方法,該文章認(rèn)為沒有考慮到其他病毒或宿主蛋白的影響,也沒有考慮到人作為整體與病原體的相互作用。
“由細(xì)胞延伸到人,確實有些牽強(qiáng)。”美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)中心副教授李克峰對科技日報記者表示,更不能通過細(xì)胞水平的實驗量化傳播力的大小。“如果使用動物試驗或許更可信。”李克峰說,細(xì)胞實驗出結(jié)論快,大家急于發(fā)表,但會使得結(jié)論的可靠性大打折扣。
從另一個角度也可判斷這一結(jié)論是夸張的:新冠病毒R0值(注:R0值表明一個病人可以傳染的人數(shù))大概在3—4,如果傳播快10倍,意味著R0值要達(dá)到30—40,這在目前人類認(rèn)知的傳染性疾病中幾乎不存在。
變異確實存在,影響疫苗可能性小
“對現(xiàn)有8萬多條新冠病毒序列的分析表明,D614G變異的病毒序列數(shù)達(dá)到約80%。”前述生物信息數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家表示,排除一些測序但沒有公開收錄的情況,基本可以得出這類變異已成主導(dǎo)的結(jié)論。
但是,對新冠病毒變化的總結(jié)應(yīng)該是立體的,不應(yīng)只關(guān)注傳播速度。例如有研究者根據(jù)一些國家新冠肺炎疫情的數(shù)據(jù)搜集和歸納分析,總結(jié)出有些國家兒童感染率急劇增高、重癥人數(shù)在急劇減少等特點。
關(guān)于D614G突變會不會影響疫苗效果的問題,上述專家解釋,614號位點雖然在S蛋白(該蛋白被認(rèn)為是病毒進(jìn)入人體的“鑰匙”)上,但并不在S蛋白的疫苗靶向區(qū)上,可以理解為它可能在“鑰匙柄”上。
蛋白是一個立體結(jié)構(gòu),一個位點的變化也可能導(dǎo)致蛋白立體結(jié)構(gòu)的調(diào)整,比如“塌方”,因此變異產(chǎn)生的效果仍需跟進(jìn)。
相關(guān)研究者表示,如果上傳序列中能夠包含該序列所來源患者是否死亡、是無癥狀感染者還是輕癥患者等信息,將能夠幫助研究人員獲得更有用的、更接近真實世界的分析。(記者 張佳星) |